Commercial Structuring Manager é uma aplicação técnica que demonstra expertise na criação de sistemas multiagênticos sofisticados, utilizando n8n, AI Agent node, AI Agent Tool, integrações com Baserow e Monday.com para CRM. O objetivo é mostrar aptidão para integrar modelos neurais em fluxos complexos de forma controlada e escalável, auxiliando a consultoria a estruturar estratégias comerciais para múltiplas empresas com muito mais velocidade e consistência.
No centro da solução, o agente Aurora atua como supervisora, inspirada no supervisor pattern do LangGraph: ele não executa operações diretamente, mas orquestra agentes especializados responsáveis por clientes, negociações e projetos.
Visão Geral da Capacidade Técnica
- Uso do AI Agent node do n8n como agente supervisor, configurado com um system prompt estratégico (Aurora) que decide quando delegar tarefas a agentes subordinados em vez de operar diretamente, alinhado ao padrão de supervisão multiagente descrito em frameworks como LangGraph (langchain-ai.github.io, ibm.com).
- Implementação de agentes especializados (Customer Management, Negotiation Management, Project Management) como workflows separados no n8n, expostos ao supervisor por meio do AI Agent Tool, que permite tratar cada agente subordinado como uma tool especializada que pode ser chamada sob demanda (docs.n8n.io, blog.langchain.com).
- Integração direta com Baserow para armazenamento estruturado de dados operacionais (clientes, negociações, projetos) e com Monday.com para sincronização com o CRM, garantindo que o fluxo Cliente → Negociação → Projeto seja respeitado de forma rígida e rastreável (docs.baserow.io, monday.com).
- Infraestrutura stateful: cada agente mantém contexto e memórias relevantes ao seu domínio (cliente, negociação, projeto), enquanto o supervisor Aurora coordena o encadeamento lógico das ações, permitindo ciclos como refinamento de estratégias comerciais, reaproveitamento de aprendizados entre clientes e atualização contínua de planos ao longo do tempo (langchain-ai.github.io, medium.com).
Diferenciais Tecnológicos
| Elemento | Descrição |
|---|---|
| Orquestração multiagente | Fluxos definidos em n8n como uma rede de agentes (supervisor + especialistas), inspirados no supervisor pattern do LangGraph, com decisões condicionais. |
| AI Agent Tool como conector de agentes | Cada agente subordinado (Customer, Negotiation, Project Management) é exposto como uma tool via AI Agent Tool, permitindo composição flexível e segura (docs.n8n.io). |
| Visibilidade e debug | Rastreamento completo das chamadas entre agentes e ferramentas dentro do n8n, com logs detalhados, histórico de execuções e inspeção de contexto (n8n.io). |
| Modularidade e escalabilidade | Agentes especializados, implementados como workflows independentes, podem ser ajustados, substituídos ou expandidos sem reescrever a arquitetura central. |
Fluxo de Uso no Commercial Structuring Manager
De forma geral, o fluxo do Commercial Structuring Manager começa com o recebimento dos dados brutos do cliente (via formulários e planilhas já utilizadas pela consultoria), que são organizados e armazenados em Baserow e integrados ao CRM no Monday.com. A partir daí, o agente supervisor Aurora identifica se a solicitação se refere a clientes, negociações ou projetos e delega a execução ao agente especializado correspondente.
Os agentes subordinados interagem com as bases de dados e planilhas para preencher, atualizar e consultar informações, mantendo a cadeia Cliente → Negociação → Projeto consistente e rastreável. Ao final, a automação consolida as informações e gera os documentos necessários (como Plano de Ação e Política Comercial), prontos para envio pelos canais de comunicação utilizados pela consultoria.
Por Que Isso Importa?
- Demonstrativo técnico de ponta: evidencia domínio de arquiteturas multiagênticas com um agente supervisor (Aurora) coordenando agentes subordinados via AI Agent Tool, espelhando o padrão recomendado em frameworks modernos como LangGraph.
- Redução significativa de tempo: ao automatizar análise, preenchimento de planilhas e geração de documentos, o tempo médio de elaboração de um Plano de Ação tende a cair de vários dias para poucas horas, alinhando-se à meta de redução do ciclo atual (até 5 dias por funcionário).
- Aumento da assertividade nas estratégias: o GPT exclusivo, treinado sobre a metodologia e documentação proprietária da consultoria, funciona como copiloto inteligente, elevando a consistência das recomendações e ajudando a evitar desvios do método.
- Payback rápido e mensurável: a realização bem-sucedida de um único Plano de Ação já é suficiente para pagar o investimento no produto, transformando os atendimentos subsequentes em ganho líquido de produtividade e escala.
- Alta confiabilidade e robustez: com estado persistente, histórico de execuções no n8n e possibilidade de acoplamento a ferramentas de observabilidade (como Prometheus + Grafana), reduz-se o risco de falhas silenciosas e aumenta-se a rastreabilidade de cada decisão tomada pela IA e pelos agentes (langchain.com, n8n.io).